یکی از پیشرفته‌ترین قابلیت‌های یک نرم‌افزار نگهداری و تعمیرات، امکان پیش‌بینی خرابی‌ها (Failure Prediction) بر اساس داده‌های قبلی و وضعیت فعلی تجهیز است. این قابلیت، سازمان‌ها را از وضعیت منفعلانه به وضعیت پیش‌فعال سوق می‌دهد.

با استفاده از الگوریتم‌های تحلیل روند، یادگیری ماشین (ML) و داده‌های IOT مانند دما، لرزش، فشار و مصرف انرژی، می‌توان به‌طور دقیق لحظه‌هایی را شناسایی کرد که خطر خرابی بالا می‌رود. این موضوع نه تنها باعث کاهش هزینه‌ها می‌شود، بلکه اعتماد به سیستم تولید را نیز بالا می‌برد.

در نرم‌افزار برین، الگوریتم‌های یادگیری با داده‌های واقعی تجهیز آموزش می‌بینند. سیستم به‌صورت هوشمند پارامترهایی که از حد مجاز عبور کرده‌اند را بررسی کرده و هشدار می‌دهد. این هشدارها می‌توانند به شکل پیام، ایمیل، یا گردش کار به افراد مرتبط ارجاع داده شوند.