برای پیش بینی خرابی تجهیزات به کمک داده های عملکرد تجهیزاتمان می توانیم از روش های زیر استفاده می کنیم:

الگوریتم یادگیری ماشین ( machine learning  )

به کمک این الگوریتم به سادگی می توانیم پیش بینی کنیم کدام قسمت تجهیزمان در آینده احتمال دارد خراب شود.

مثلا با الگوریتم شبکه های عصبی می توانیم پیش بینی خرابی تجهیزات را داشته باشیم.

سیستم پیش بینی خرابی ها

بسیاری از شرکت ها و کارخانه ها، یک سیستم پیش بینی خرابی برای تجهیزات خودشان پیاده سازی می کنند.

این سیستم ها به کمک داده های تجهیزات، پیش خرابی تجهیز را انجام می دهند.

تحلیل داده ها

به کمک این روش می توانیم یک الگو در داده های تجهیزاتمان پیدا کنیم که پیش بینی می کند کدام قسمت از تجهیز در آینده احتمال دارد خراب شود.

داده کاوی ( data mining )

با این روش نیز می توانیم یک الگو در داده های تجیهزاتمان پیدا کنیم که پیش بینی می کند کدام قسمت از تجهیز در آینده ممکن است خراب شود.

بطور کلی برای پیش بینی خرابی تجهیزات، باید داده های مورد نیاز تجهیزات را جمع آوری ذخیره کنیم.