استراتژی های نگهداری مبتنی بر هوش مصنوعی از قابلیت ها و توانایی های هوش مصنوعی به منظور تعمیر و نگهداری تجهیزات استفاده می کند.

این استراتژی ها طبق بهینه سازی برنامه ریزی تعمیرات، تجزیه و تحلیل داده، پیش بینی خرابی و ارائه ی راهکارهای تصمیم گیری هوشمند متمرکز هستند.

در ادامه به بعضی از راهکارهای عملکرد استراتژی نگهداری مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره می کنیم:

بهینه سازی برنامه ریزی تعمیرات

به کمک روش ها و الگوریتم های بهینه سازی، زمان بندی نگهداری و تعمیرات به شکل هوشمند صورت می گیرد.

این الگوریتم ها با در نظر گرفتن مواردی مثل هزینه ها، توقف تولید، تاثیر خرابی بر عملکرد سیستم و بسیاری موارد دیگر،  برنامه ریزی را به شکل بهینه انجام می دهند.

تشخیص خرابی

به کمک سنسور ها و سیستم های مانیتورینگ، عملکرد و وضعیت تجیهزات به شکل زمان بندی شده و در یک زمان واقعی نظارت می شود.

الگوریتم های هوش مصنوعی برای تحلیل حسگر ها و داده ها استفاده می شوند

و در صورت تشخیص خرابی، آلارم و اعلان ها را فراهم می کنند.

پیش بینی خرابی

به کمک مدل های هوش مصنوعی و الگوریتم ها، داده های عملکرد تجهیزات تحلیل و جمع آوری می شوند تا الگو های خرابی و نشانه های اولیه تشخیص داده شود.

با این کار می توانیم به موقع و به صورت پشیگیرانه، تعمیرات را برنامه ریزی کنیم و از خرابی های جدی جلوگیری کنیم.

تصمیم گیری هوشمند

با مدل های هوش مصنوعی و الگوریتم ها، تصمیم گیری های هوشمند در خصوص تعویض قطعات، تامین منابع ،تعمیرات و موارد دیگر انجام می شود.

با تحلیل ارزیابی شرایط و تحلیل داده ها، تصمیم گیری های بهینه برای نگهداری و تعمیر اتخاذ می شود که منجر به تضمین بهبود کارایی و عملکرد سیستم می شود.