استفاده از IOT و داده های مربوط به آن می تواند نقش موثری در پیش بینی خرابی ها قبل از وقوع خرابی داشته باشد.

با استفاده از IOT پارامترهای مختلفی مانند:

دما، ارتعاش، تعداد دور، نویز (صداهای مزاحم)، ساعت کارکرد، میزان سطح روغن و بسیاری از موارد دیگر را اندازه گیری و ثبت نمود.

اندازه گیری و ثبت پارامترهای مختلف، منجر به پایش لحظه ای تجهیزات و ماشین آلات می گردد

و نتیجه آن امکان پیش بینی خرابی ها با توجه به داده های پایش خواهد بود.

این پایش و پیش بینی می تواند بصورت دستی انجام شود که امری زمانبر و هزینه بر است چرا که

• داده ها باید بصورت چشمی جمع آوری شود و سپس تجمیع و در پیش بینی استفاده گردد.
• بدلیل جمع آوری چشمی داده ها ، امکان پایش دقیق تر و ثبت داده های بیشتر برای ماشین آلات بسیار سخت و یا غیر ممکن خواهد بود.

استفاده از دستگاه ECO (Equipment Condition Observation) که تولید شرکت بَرین می باشد می تواند

این پایش را بصورت مکانیزه انجام دهد و برای نرم افزار نگهداری و تعمیرات بَرین، ارسال نماید.

نرم افزار barincmms با استفاده از تجمیع داده های مختلف پیش بینی خرابی را انجام و بصورت یک گزارش جهت انجام دستور کار خرابی ها ارائه می نماید.

لازم به ذکر است که علاوه بر این ویژگی نرم افزار نگهداری و تعمیرات می تواند تا 50 درصد به کاهش هزینه های مرتبط با نت در سازمان کمک نماید.

برای توضیحات در این خصوص به  مقاله ” کاهش 50 درصدی هزینه با نرم افزار نگهداری و تعمیرات بَرین“ مراجعه بفرمایید.